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On input design for regularized LTI system identification: Power-constrained input 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 97, 页码: 327-338
作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Tianshi
收藏  |  浏览/下载：280/0  |  提交时间：2018/11/16
Input design  Bayesian mean square error  Kernel-based regularization  LTI system identification  Convex optimization  
Performance boundary output tracking for one-dimensional heat equation with boundary unmatched disturbance 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 96, 页码: 1-10
作者:  Jin, Feng-Fei;  Guo, Bao-Zhu
收藏  |  浏览/下载：157/0  |  提交时间：2018/11/16
Boundary tracking  Heat equation  Unmatched disturbance  Boundary control  
Decentralized cooperative tracking subject to motion constraints 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 96, 页码: 121-126
作者:  Wang, Lin;  Markdahl, Johan;  Liu, Zhixin;  Hu, Xiaoming
收藏  |  浏览/下载：180/0  |  提交时间：2018/11/16
Decentralized tracking  Formation control  Rigidity  Motion constraints  Attitude control  
Stability of stochastic functional differential systems using degenerate it Lyapunov functionals and applications 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 91, 页码: 197-207
作者:  Zong, Xiaofeng;  Yin, George;  Wang, Le Yi;  Li, Tao;  Zhang, Ji-Feng
收藏  |  浏览/下载：204/0  |  提交时间：2018/07/30
Degenerate Lyapunov functional  Stochastic functional differential equation  Asymptotic behavior  Stabilization  Consentability  
Optimal distributed stochastic mirror descent for strongly convex optimization 期刊论文
AUTOMATICA, 2018, 卷号: 90, 页码: 196-203
作者:  Yuan, Deming;  Hong, Yiguang;  Ho, Daniel W. C.;  Jiang, Guoping
收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2018/07/30
Distributed stochastic optimization  Strong convexity  Non-Euclidean divergence  Mirror descent  Epoch gradient descent  Optimal convergence rate