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AN ORTHOGONALIZATION-FREE PARALLELIZABLE FRAMEWORK FOR ALL-ELECTRON CALCULATIONS IN DENSITY FUNCTIONAL THEORY 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2022, 卷号: 44, 期号: 3, 页码: B723-B745
作者:  Gao, Bin;  Hu, Guanghu;  Kuang, Yang;  Liu, Xin
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Key words  density functional theory  all-electron calculations  total energy minimization  orthogonalization-free  scalability  
Distributed Filter With Biased Measurements: A Scalable Bias-Correction Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SIGNAL AND INFORMATION PROCESSING OVER NETWORKS, 2022, 卷号: 8, 页码: 844-854
作者:  Zhang, Xiaocheng;  Xue, Wenchao;  He, Xingkang;  Fang, Haitao
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State estimation  Kalman filters  Estimation  Symmetric matrices  Robot sensing systems  Scalability  Observability  Sensor network  measurement bias  bias estimator  distributed filter  
A NONLINEARLY PRECONDITIONED INEXACT NEWTON ALGORITHM FOR STEADY STATE LATTICE BOLTZMANN EQUATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2016, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: A1701-A1724
作者:  Huang, Jizu;  Yang, Chao;  Cai, Xiao-Chuan
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steady state lattice Boltzmann equations  inexact Newton algorithm  nonlinear preconditioning  pollution removing coarse space  parallel scalability  
A FULLY IMPLICIT METHOD FOR LATTICE BOLTZMANN EQUATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON SCIENTIFIC COMPUTING, 2015, 卷号: 37, 期号: 5, 页码: S291-S313
作者:  Huang, Jizu;  Yang, Chao;  Cai, Xiao-Chuan
收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2018/07/30
lattice Boltzmann equations  fully implicit method  Newton-Krylov-RAS  domain decomposition  parallel scalability