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中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
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发表日期:2021
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Linear screening for high-dimensional computer experiments
期刊论文
STAT, 2021, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 9
作者:
Li, Chunya
;
Chen, Daijun
;
Xiong, Shifeng
收藏
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浏览/下载:99/0
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提交时间:2022/04/02
best linear approximation
best subset regression
nonlinear model
sure independence screening
Stein variational gradient descent with local approximations
期刊论文
COMPUTER METHODS IN APPLIED MECHANICS AND ENGINEERING, 2021, 卷号: 386, 页码: 20
作者:
Yan, Liang
;
Zhou, Tao
收藏
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浏览/下载:104/0
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提交时间:2022/04/02
Stein variational gradient decent
Bayesian inference
Deep learning
Local approximation
Towards embedding information diffusion data for understanding big dynamic networks
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 265-284
作者:
Yang, Hong
;
Zhang, Peng
;
Wang, Haishuai
;
Zhou, Chuan
;
Li, Zhao
;
Gao, Li
;
Tan, Qingfeng
收藏
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浏览/下载:133/0
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提交时间:2022/04/02
Network coarsening
Information diffusion
Graph data mining
A parallel orbital-updating based optimization method for electronic structure calculations
期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2021, 卷号: 445, 页码: 17
作者:
Dai, Xiaoying
;
Liu, Zhuang
;
Zhang, Xin
;
Zhou, Aihui
收藏
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浏览/下载:105/0
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提交时间:2022/04/02
Density functional theory
Electronic structure calculations
Kohn-Sham energy functional minimization problem
Parallel orbital-updating
Optimization method
Learning with smooth Hinge losses
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 463, 页码: 379-387
作者:
Luo, JunRu
;
Qiao, Hong
;
Zhang, Bo
收藏
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浏览/下载:121/0
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提交时间:2022/04/02
Smooth Hinge loss
Convex surrogate loss
Support vector machine
Trust region Newton method
Learning graph attention-aware knowledge graph embedding
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 461, 页码: 516-529
作者:
Li, Chen
;
Peng, Xutan
;
Niu, Yuhang
;
Zhang, Shanghang
;
Peng, Hao
;
Zhou, Chuan
;
Li, Jianxin
收藏
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浏览/下载:136/0
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提交时间:2022/04/02
Knowledge graph embedding
Graph attention mechanism
Entity typing
Link prediction
A Minibatch Proximal Stochastic Recursive Gradient Algorithm Using a Trust-Region-Like Scheme and Barzilai-Borwein Stepsizes
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 卷号: 32, 期号: 10, 页码: 4627-4638
作者:
Yu, Tengteng
;
Liu, Xin-Wei
;
Dai, Yu-Hong
;
Sun, Jie
收藏
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浏览/下载:119/0
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提交时间:2022/04/02
Convergence
Convex functions
Risk management
Gradient methods
Learning systems
Sun
Barzilai-Borwein (BB) method
empirical risk minimization (ERM)
proximal method
stochastic gradient
trust-region
One-Shot Neural Architecture Search: Maximising Diversity to Overcome Catastrophic Forgetting
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2021, 卷号: 43, 期号: 9, 页码: 2921-2935
作者:
Zhang, Miao
;
Li, Huiqi
;
Pan, Shirui
;
Chang, Xiaojun
;
Zhou, Chuan
;
Ge, Zongyuan
;
Su, Steven
收藏
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浏览/下载:159/0
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提交时间:2021/10/26
Computer architecture
Training
Optimization
Neural networks
Search methods
Australia
Germanium
AutoML
neural architecture search
continual learning
catastrophic forgetting
novelty search
A Minimax Probability Machine for Nondecomposable Performance Measures
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 13
作者:
Luo, Junru
;
Qiao, Hong
;
Zhang, Bo
收藏
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浏览/下载:143/0
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提交时间:2022/04/02
Measurement
Task analysis
Covariance matrices
Support vector machines
Prediction algorithms
Minimization
Kernel
Imbalanced classification
minimax probability machine
nondecomposable performance measures
Clustering Hidden Markov Models With Variational Bayesian Hierarchical EM
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:
Lan, Hui
;
Liu, Ziquan
;
Hsiao, Janet H.
;
Yu, Dan
;
Chan, Antoni B.
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浏览/下载:153/0
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提交时间:2022/04/02
Hidden Markov models
Bayes methods
Data models
Computational modeling
Mixture models
Clustering algorithms
Analytical models
Clustering
hidden Markov mixture model (H3M)
hierarchical EM
variational Bayesian (VB)