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Large Deviations Principles for Symplectic Discretizations of Stochastic Linear Schrodinger Equation 期刊论文
POTENTIAL ANALYSIS, 2022, 页码: 41
作者:  Chen, Chuchu;  Hong, Jialin;  Jin, Diancong;  Sun, Liying
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Large deviations principle  Symplectic discretizations  Stochastic Schrodinger equation  Rate function  Exponential tightness  
Optimal estimation of sensor biases for asynchronous multi-sensor data fusion 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 卷号: 170, 期号: 1, 页码: 357-386
作者:  Pu, Wenqiang;  Liu, Ya-Feng;  Yan, Junkun;  Liu, Hongwei;  Luo, Zhi-Quan
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Block coordinate decent algorithm  Nonlinear least squares  Sensor registration problem  Tightness of semidefinite relaxation  
A moderate deviation principle for 2-D stochastic Navier-Stokes equations driven by multiplicative Levy noises 期刊论文
JOURNAL OF FUNCTIONAL ANALYSIS, 2017, 卷号: 272, 期号: 1, 页码: 227-254
作者:  Dong, Zhao;  Xiong, Jie;  Zhai, Jianliang;  Zhang, Tusheng
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Moderate deviation principles  Stochastic Navier-Stokes equations  Poisson random measures  Tightness  
Approximation of arbitrary Dirichlet processes by Markov chains 期刊论文
ANNALES DE L INSTITUT HENRI POINCARE-PROBABILITES ET STATISTIQUES, 1998, 卷号: 34, 期号: 1, 页码: 1-22
作者:  Ma, ZM;  Rockner, M;  Zhang, TS
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Dirichlet forms  Markov chains  Poisson processes  tightness  Hunt processes