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Distributed system identification for linear stochastic systems with binary sensors 期刊论文
AUTOMATICA, 2022, 卷号: 141, 页码: 13
作者:  Fu, Kewei;  Chen, Han-Fu;  Zhao, Wenxiao
收藏  |  浏览/下载：76/0  |  提交时间：2023/02/07
Distributed system identification  Binary-valued sensor  Stochastic approximation  Consensus  Convergence  Strong consistency  
Recursive Nonparametric Identification of Nonlinear Systems With Adaptive Binary Sensors 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 8, 页码: 3959-3971
作者:  Zhao, Wenxiao;  Chen, Han-Fu;  Tempo, Roberto;  Dabbene, Fabrizio
收藏  |  浏览/下载：118/0  |  提交时间：2018/07/30
Binary sensor  nonparametric nonlinear system  recursive identification  stochastic approximation  strong consistency  
New results on recursive identification of NARX systems 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ADAPTIVE CONTROL AND SIGNAL PROCESSING, 2011, 卷号: 25, 期号: 10, 页码: 855-875
作者:  Zhao, Wen-Xiao;  Chen, Han-Fu;  Zhou, Tong
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2018/07/30
nonlinear ARX system  Hammerstein system  recursive identification  convergence rate  stochastic approximation  Markov chain  
Recursive Identification for MIMO Hammerstein Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2011, 卷号: 56, 期号: 4, 页码: 895-902
作者:  Chen, Xing-Min;  Chen, Han-Fu
收藏  |  浏览/下载：110/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel estimate  MIMO Hammerstein system  recursive identification  stochastic approximation  
Recursive Identification for Nonlinear ARX Systems Based on Stochastic Approximation Algorithm 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2010, 卷号: 55, 期号: 6, 页码: 1287-1299
作者:  Zhao, Wen-Xiao;  Chen, Han-Fu;  Zheng, Wei Xing
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2018/07/30
Kernel function  Markov chain  nonlinear ARX system  recursive identification  stochastic approximation  
Adaptive tracking and recursive identification for Hammerstein systems 期刊论文
AUTOMATICA, 2009, 卷号: 45, 期号: 12, 页码: 2773-2783
作者:  Zhao, Wen-Xiao;  Chen, Han-Fu
收藏  |  浏览/下载：97/0  |  提交时间：2018/07/30
Hammerstein system  Weighted least squares  Adaptive tracking  Recursive identification  Optimality  Strong consistency