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Recursive Nonparametric Identification of Nonlinear Systems With Adaptive Binary Sensors 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 8, 页码: 3959-3971
作者:  Zhao, Wenxiao;  Chen, Han-Fu;  Tempo, Roberto;  Dabbene, Fabrizio
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Binary sensor  nonparametric nonlinear system  recursive identification  stochastic approximation  strong consistency  
Recursive Identification of Hammerstein Systems: Convergence Rate and Asymptotic Normality 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 7, 页码: 3277-3292
作者:  Mu, Biqiang;  Chen, Han-Fu;  Wang, Le Yi;  Yin, George;  Zheng, Wei Xing
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Asymptotic normality  Hammerstein system  kernel function  nonparametric approach  recursive estimation  stochastic approximation  strong consistency  
An efficient integrated nonparametric entropy estimator of serial dependence 期刊论文
ECONOMETRIC REVIEWS, 2017, 卷号: 36, 期号: 6-9, 页码: 728-780
作者:  Hong, Yongmiao;  Wang, Xia;  Zhang, Wenjie;  Wang, Shouyang
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Entropy  naive bootstrap  nonlinear time series  numerical Integration  sample averaging  serial dependence  smoothed bootstrap  
FOCUSED INFORMATION CRITERION AND MODEL AVERAGING FOR GENERALIZED ADDITIVE PARTIAL LINEAR MODELS 期刊论文
ANNALS OF STATISTICS, 2011, 卷号: 39, 期号: 1, 页码: 174-200
作者:  Zhang, Xinyu;  Liang, Hua
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Additive models  backfitting  focus parameter  generalized partially linear models  marginal integration  model average  model selection  polynomial spline  shrinkage methods  
Nonparametric approach to identifying NARX systems 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2010, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 3-21
作者:  Song, Qijiang;  Chen, Han-Fu
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alpha-mixing  geometrically ergodic  Markov chains  NARX  nonparametric  recursive estimate  stochastic approximation  strongly consistent