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Nonparametric approach to identifying NARX systems 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2010, 卷号: 23, 期号: 1, 页码: 3-21
作者:  Song, Qijiang;  Chen, Han-Fu
收藏  |  浏览/下载：138/0  |  提交时间：2018/07/30
alpha-mixing  geometrically ergodic  Markov chains  NARX  nonparametric  recursive estimate  stochastic approximation  strongly consistent  
Recursive identification for EIV ARMAX systems 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMATION SCIENCES, 2009, 卷号: 52, 期号: 11, 页码: 1964-1972
作者:  Chen HanFu
收藏  |  浏览/下载：114/0  |  提交时间：2018/07/30
multivariate ARMAX  errors-in-variables  recursive identification  convergence  
Identification for Wiener systems with internal noise 期刊论文
JOURNAL OF SYSTEMS SCIENCE & COMPLEXITY, 2008, 卷号: 21, 期号: 3, 页码: 378-393
作者:  Song, Qijiang;  Chen, Hanfu
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2018/07/30
recursive identification  stochastic approximation  strong consistency  Wiener system  Weierstrass transformation  
Identification of Wiener systems with nonlinearity being piecewise-linear function 期刊论文
Science in China. Series F: Information Sciences, 2008, 卷号: 51, 期号: 1, 页码: 1
作者:  HUANG YiQing;  CHEN HanFu;  FANG HaiTao
收藏  |  浏览/下载：139/0  |  提交时间：2018/07/30
Recursive identification for multidimensional ARMA processes with increasing variances 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMATION SCIENCES, 2005, 卷号: 48, 期号: 5, 页码: 596-614
作者:  Chen, HF
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2018/07/30
multidimensional ARMA  increasing variance  recursive estimation  martingale difference sequence  
Almost sure convergence of iterative learning control for stochastic systems 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES F-INFORMATION SCIENCES, 2003, 卷号: 46, 期号: 1, 页码: 67-79
作者:  Chen, HF
收藏  |  浏览/下载：107/0  |  提交时间：2018/07/30
iterative learning control  stochastic system  a.s. convergence  tracking  stochastic approximation  
Stochastic approximation with state-dependent noise 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES E-TECHNOLOGICAL SCIENCES, 2000, 卷号: 43, 期号: 5, 页码: 531-541
作者:  Chen, HF
收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2018/07/30
stochastic approximation  convergence  state-dependent noise  
Convergence of algorithms used for principal component analysis 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES E-TECHNOLOGICAL SCIENCES, 1997, 卷号: 40, 期号: 6, 页码: 597-604
作者:  Zhang, JH;  Chen, HF
收藏  |  浏览/下载：121/0  |  提交时间：2018/07/30
principal component analysis  stochastic approximation  algorithms  convergence