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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:  Gao, Juan;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Gu, Junhua
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2023/02/07
Distributed non-convex optimization  Machine learning  Momentum methods  Optimization algorithms  Convergence rate  
On the acceleration of the Barzilai-Borwein method 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 24
作者:  Huang, Yakui;  Dai, Yu-Hong;  Liu, Xin-Wei;  Zhang, Hongchao
收藏  |  浏览/下载：168/0  |  提交时间：2022/04/02
Barzilai-Borwein method  Gradient methods  Finite termination  Quadratic optimization  
Make l(1) regularization effective in training sparse CNN 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2020, 卷号: 77, 期号: 1, 页码: 163-182
作者:  He, Juncai;  Jia, Xiaodong;  Xu, Jinchao;  Zhang, Lian;  Zhao, Liang
收藏  |  浏览/下载：182/0  |  提交时间：2020/09/23
Sparse optimization  l(1) regularization  Dual averaging  CNN  
An improved Dai-Kou conjugate gradient algorithm for unconstrained optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2019, 页码: 23
作者:  Liu, Zexian;  Liu, Hongwei;  Dai, Yu-Hong
收藏  |  浏览/下载：155/0  |  提交时间：2020/05/24
Conjugate gradient algorithm  Limited memory  Quasi-Newton method  Preconditioned conjugate gradient algorithm  Global convergence