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Splitting K-symplectic methods for non-canonical separable Hamiltonian problems 期刊论文
JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, 2016, 卷号: 322, 页码: 387-399
作者:  Zhu, Beibei;  Zhang, Ruili;  Tang, Yifa;  Tu, Xiongbiao;  Zhao, Yue
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K-symplectic methods  Splitting algorithms  Gauss' methods  Generating function methods  
Modified equations for weakly convergent stochastic symplectic schemes via their generating functions 期刊论文
BIT NUMERICAL MATHEMATICS, 2016, 卷号: 56, 期号: 3, 页码: 1131-1162
作者:  Wang, Lijin;  Hong, Jialin;  Sun, Liying
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Stochastic backward error analysis  Stochastic modified equations  Stochastic symplectic methods  Stochastic Hamiltonian systems  Stochastic generating functions  
Energy evolution of multi-symplectic methods for Maxwell equations with perfectly matched layer boundary 期刊论文
JOURNAL OF MATHEMATICAL ANALYSIS AND APPLICATIONS, 2016, 卷号: 439, 期号: 1, 页码: 256-270
作者:  Hong, Jialin;  Ji, Lihai
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Energy evolution  Maxwell equations  Perfectly matched layer  Multi-symplectic Yee method  Multi-symplectic Runge-Kutta methods