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An Implicit Function-Based Adaptive Control Scheme for Noncanonical-Form Discrete-Time Neural-Network Systems 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 12, 页码: 5728-5739
作者:  Zhang, Yanjun;  Tao, Gang;  Chen, Mou;  Chen, Wen;  Zhang, Zhengqiang
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Adaptive control  Uncertainty  Nonlinear systems  Adaptation models  Asymptotic stability  Stability analysis  Adaptive control  asymptotic output tracking  discrete time (DT)  implicit function  noncanonical form  
Online Active Learning for Drifting Data Streams 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:  Liu, Sanmin;  Xue, Shan;  Wu, Jia;  Zhou, Chuan;  Yang, Jian;  Li, Zhao;  Cao, Jie
收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2022/04/02
Labeling  Data models  Uncertainty  Biological system modeling  Computational modeling  Cognition  Adaptation models  Active learning  concept drift  data stream classification  online incremental learning