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Deep graph level anomaly detection with contrastive learning 期刊论文
SCIENTIFIC REPORTS, 2022, 卷号: 12, 期号: 1, 页码: 11
作者:  Luo, Xuexiong;  Wu, Jia;  Yang, Jian;  Xue, Shan;  Peng, Hao;  Zhou, Chuan;  Chen, Hongyang;  Li, Zhao;  Sheng, Quan Z.
收藏  |  浏览/下载：72/0  |  提交时间：2023/02/07
eFraudCom: An E-commerce Fraud Detection System via Competitive Graph Neural Networks 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INFORMATION SYSTEMS, 2022, 卷号: 40, 期号: 3, 页码: 29
作者:  Zhang, Ge;  Li, Zhao;  Huang, Jiaming;  Wu, Jia;  Zhou, Chuan;  Yang, Jian;  Gao, Jianliang
收藏  |  浏览/下载：198/0  |  提交时间：2022/04/29
Online e-commerce platforms  fraud detection system  graph neural networks  
Towards embedding information diffusion data for understanding big dynamic networks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 265-284
作者:  Yang, Hong;  Zhang, Peng;  Wang, Haishuai;  Zhou, Chuan;  Li, Zhao;  Gao, Li;  Tan, Qingfeng
收藏  |  浏览/下载：134/0  |  提交时间：2022/04/02
Network coarsening  Information diffusion  Graph data mining  
Online Active Learning for Drifting Data Streams 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2021, 页码: 15
作者:  Liu, Sanmin;  Xue, Shan;  Wu, Jia;  Zhou, Chuan;  Yang, Jian;  Li, Zhao;  Cao, Jie
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2022/04/02
Labeling  Data models  Uncertainty  Biological system modeling  Computational modeling  Cognition  Adaptation models  Active learning  concept drift  data stream classification  online incremental learning