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Joint modeling and estimation for longitudinal data with informative observation and terminal event times 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2016, 卷号: 45, 期号: 22, 页码: 6521-6539
作者:  Du, Ting;  Ding, Jieli;  Sun, Liuquan
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Estimating equations  Informative observation times  Joint modeling  Latent variables  Longitudinal data  Terminal event  
Quasi-maximum exponential likelihood estimation for a non stationary GARCH(1,1) model 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2016, 卷号: 45, 期号: 4, 页码: 1000-1013
作者:  Pan, Baoguo;  Chen, Min
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Asymptotic normality  GARCH models  Non stationarity  Quasi-maximum exponential likelihood estimator  Primary 62M10  Secondary 62F12  
Joint modeling of longitudinal data with a dependent terminal event 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2016, 卷号: 45, 期号: 3, 页码: 813-835
作者:  He, Sui;  Du, Ting;  Sun, Liuquan
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Estimating equations  Informative observation times  Joint modeling  Latent variables  Terminal event  Time-varying coefficient  
Power-transformed linear regression on quantile residual life for censored competing risks data 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-THEORY AND METHODS, 2016, 卷号: 45, 期号: 20, 页码: 5884-5905
作者:  Fan, Caiyun;  Zhang, Feipeng;  Zhou, Yong
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Box-Cox transformation  Competing risks  Empirical process  Quantile residual life  62N01  62N02