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Optimal estimation of sensor biases for asynchronous multi-sensor data fusion 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2018, 卷号: 170, 期号: 1, 页码: 357-386
作者:  Pu, Wenqiang;  Liu, Ya-Feng;  Yan, Junkun;  Liu, Hongwei;  Luo, Zhi-Quan
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Block coordinate decent algorithm  Nonlinear least squares  Sensor registration problem  Tightness of semidefinite relaxation  
A NEW FIRST-ORDER ALGORITHMIC FRAMEWORK FOR OPTIMIZATION PROBLEMS WITH ORTHOGONALITY CONSTRAINTS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2018, 卷号: 28, 期号: 1, 页码: 302-332
作者:  Gao, Bin;  Liu, Xin;  Chen, Xiaojun;  Yuan, Ya-Xiang
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orthogonality constraint  Stiefel manifold  Householder transformation  gradient projection  block coordinate descent  
A new fully polynomial time approximation scheme for the interval subset sum problem 期刊论文
JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 68, 期号: 4, 页码: 749-775
作者:  Diao, Rui;  Liu, Ya-Feng;  Dai, Yu-Hong
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Interval subset sum problem  Computational complexity  Solution structure  Fully polynomial time approximation scheme  Worst-case performance  
A smoothing SQP framework for a class of composite minimization over polyhedron 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2016, 卷号: 158, 期号: 1-2, 页码: 467-500
作者:  Liu, Ya-Feng;  Ma, Shiqian;  Dai, Yu-Hong;  Zhang, Shuzhong
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Composite L-q minimization  epsilon-KKT point  Nonsmooth nonconvex non-Lipschitzian optimization  Optimality condition  Smoothing approximation  Worst-case iteration complexity  
L-p-NORM REGULARIZATION ALGORITHMS FOR OPTIMIZATION OVER PERMUTATION MATRICES 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2016, 卷号: 26, 期号: 4, 页码: 2284-2313
作者:  Jiang, Bo;  Liu, Ya-Feng;  Wen, Zaiwen
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permutation matrix  doubly stochastic matrix  quadratic assignment problem  Lp regularization  cutting plane  negative proximal p oint  Barzilai-Borwein method  
AN EFFICIENT GAUSS-NEWTON ALGORITHM FOR SYMMETRIC LOW-RANK PRODUCT MATRIX APPROXIMATIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2015, 卷号: 25, 期号: 3, 页码: 1571-1608
作者:  Liu, Xin;  Wen, Zaiwen;  Zhang, Yin
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eigenvalue decomposition  singular value decomposition  low-rank product matrix approximation  Gauss-Newton methods