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Adaptive Tracking Control of FIR Systems Under Binary-Valued Observations and Recursive Projection Identification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 9, 页码: 5289-5299
作者:  Wang, Ting;  Hu, Min;  Zhao, Yanlong
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Adaptive tracking control  binary-valued observations  convergence  convergence rate  finite impulse response (FIR) systems  identification  
Asymptotically Efficient Recursive Identification of FIR Systems With Binary-Valued Observations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN CYBERNETICS-SYSTEMS, 2021, 卷号: 51, 期号: 5, 页码: 2687-2700
作者:  Zhang, Hang;  Wang, Ting;  Zhao, Yanlong
收藏  |  浏览/下载：179/0  |  提交时间：2021/06/01
Finite impulse response filters  Convergence  Approximation algorithms  Adaptive control  Projection algorithms  Estimation  Control systems  Asymptotic efficiency  binary-valued observations  convergence  Cramé  r–  Rao (CR) lower bound  identification  
FIR system identification with set-valued and precise observations from multiple sensors 期刊论文
SCIENCE CHINA-INFORMATION SCIENCES, 2019, 卷号: 62, 期号: 5, 页码: 16
作者:  Zhang, Hang;  Wang, Ting;  Zhao, Yanlong
收藏  |  浏览/下载：149/0  |  提交时间：2020/01/10
system identification  FIR system  set-valued  precise  fusion estimation  quasi-convex combination estimator