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asymptoticpropertiesofdistributedsocialsamplingalgorithm 期刊论文
sciencechinainformationscience, 2020, 卷号: 63, 期号: 1
作者:  Liu Qian;  He Xingkang;  Fang Haitao
收藏  |  浏览/下载：162/0  |  提交时间：2020/05/24
Distributed best response dynamics for Nash equilibrium seeking in potential games 期刊论文
Control Theory and Technology, 2020, 卷号: 18, 期号: 3, 页码: 324-332
作者:  Huang Shijie;  Yi Peng
收藏  |  浏览/下载：163/0  |  提交时间：2021/01/14
Distributed algorithms  Nash equilibrium seeking  best response dynamics  non-smooth finite-time tracking dynamics  potential games  
Distributed stochastic mirror descent algorithm for resource allocation problem 期刊论文
Control Theory and Technology, 2020, 卷号: 18, 期号: 4, 页码: 339-347
作者:  Wang Yinghui;  Tu Zhipeng;  Qin Huashu
收藏  |  浏览/下载：132/0  |  提交时间：2021/04/26
Distributed  Resource allocation problem  Stochastic gradient  Mirror descent  
French-DeGroot社会网络模型的结构辨识与参数估计 期刊论文
控制理论与应用, 2019, 卷号: 36.0, 期号: 011, 页码: 1905-1911
作者:  董艳萍;  任晓涛;  赵文虓
收藏  |  浏览/下载：141/0  |  提交时间：2021/01/14
社会网络  最小二乘算法  参数估计  结构辨识  
Multi-objective Optimization of the Distributed Permutation Flow Shop Scheduling Problem with Transportation and Eligibility Constraints 期刊论文
Journal of the Operations Research Society of China,, 2018, 卷号: 6, 期号: 3, 页码: 391
作者:  Cai Shuang;  Yang Ke;  Liu Ke
收藏  |  浏览/下载：167/0  |  提交时间：2021/01/14
A parallel line searchsubspace correction method for composite convex optimization 期刊论文
journaloftheoperationsresearchsocietyofchina, 2015, 卷号: 3, 期号: 2, 页码: 163
作者:  Dong Qian;  Liu Xin;  Wen Zaiwen;  Yuan Yaxiang
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Line search  Block coordinate descent method  Domain decomposition  Jacobian-type iteration  Distributed optimization  
Stochastic sub-gradient algorithm for distributed optimization with random sleep scheme 期刊论文
Control Theory and Technology, 2015, 卷号: 13, 期号: 4, 页码: 333-347
作者:  Yi Peng;  Hong Yiguang
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Distributed optimization  sub-gradient algorithm  random sleep  multi-agent systems  randomized algorithm  
关联规则挖掘的取样误差量化模型和快速估计算法 期刊论文
计算机学报, 2006, 卷号: 29.0, 期号: 004, 页码: 625-634
作者:  贾彩燕;  陆汝钤
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关联规则  频繁项集  取样误差  主误差  PAC学习