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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:  Gao, Juan;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Gu, Junhua
收藏  |  浏览/下载：99/0  |  提交时间：2023/02/07
Distributed non-convex optimization  Machine learning  Momentum methods  Optimization algorithms  Convergence rate  
Understanding the acceleration phenomenon via high-resolution differential equations 期刊论文
MATHEMATICAL PROGRAMMING, 2022, 卷号: 195, 期号: 1-2, 页码: 79-148
作者:  Shi, Bin;  Du, Simon S.;  Jordan, Michael, I;  Su, Weijie J.
收藏  |  浏览/下载：73/0  |  提交时间：2023/02/07
Convex optimization  First-order method  Polyak's heavy ball method  Nesterov's accelerated gradient methods  Ordinary differential equation  Lyapunov function  Gradient minimization  
Towards embedding information diffusion data for understanding big dynamic networks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 265-284
作者:  Yang, Hong;  Zhang, Peng;  Wang, Haishuai;  Zhou, Chuan;  Li, Zhao;  Gao, Li;  Tan, Qingfeng
收藏  |  浏览/下载：133/0  |  提交时间：2022/04/02
Network coarsening  Information diffusion  Graph data mining