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Exploratory Adversarial Attacks on Graph Neural Networks for Semi-Supervised Node Classification 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2023, 卷号: 133, 页码: 12
作者:  Lin, Xixun;  Zhou, Chuan;  Wu, Jia;  Yang, Hong;  Wang, Haibo;  Cao, Yanan;  Wang, Bin
收藏  |  浏览/下载：146/0  |  提交时间：2023/02/07
Gradient -based attacks  Maximal gradient  Graph neural networks  Semi-supervised node classification  
Structure-Aware Prototypical Neural Process for Few-Shot Graph Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2022, 页码: 15
作者:  Lin, Xixun;  Li, Zhao;  Zhang, Peng;  Liu, Luchen;  Zhou, Chuan;  Wang, Bin;  Tian, Zhihong
收藏  |  浏览/下载：115/0  |  提交时间：2023/02/07
Task analysis  Kernel  Training  Decoding  Stochastic processes  Predictive models  Computational modeling  Few-shot learning  graph classification  graph neural networks (GNNs)  neural process (NP)  
API-GNN: attribute preserving oriented interactive graph neural network 期刊论文
WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS, 2022, 页码: 20
作者:  Zhou, Yuchen;  Shang, Yanmin;  Cao, Yanan;  Li, Qian;  Zhou, Chuan;  Xu, Guandong
收藏  |  浏览/下载：143/0  |  提交时间：2022/04/02
Data mining  Graph neural networks  Social analysis  Representation learning  
Towards embedding information diffusion data for understanding big dynamic networks 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 466, 页码: 265-284
作者:  Yang, Hong;  Zhang, Peng;  Wang, Haishuai;  Zhou, Chuan;  Li, Zhao;  Gao, Li;  Tan, Qingfeng
收藏  |  浏览/下载：135/0  |  提交时间：2022/04/02
Network coarsening  Information diffusion  Graph data mining  
Learning graph attention-aware knowledge graph embedding 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2021, 卷号: 461, 页码: 516-529
作者:  Li, Chen;  Peng, Xutan;  Niu, Yuhang;  Zhang, Shanghang;  Peng, Hao;  Zhou, Chuan;  Li, Jianxin
收藏  |  浏览/下载：139/0  |  提交时间：2022/04/02
Knowledge graph embedding  Graph attention mechanism  Entity typing  Link prediction