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Stationary distributions and ergodicity of reflection-type Markov chains 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2022, 卷号: 189, 页码: 8
作者:  Liu, Yujie;  Niu, Minwen;  Yao, Dacheng;  Zhang, Hanqin
收藏  |  浏览/下载：52/0  |  提交时间：2023/02/07
Markov chain  Ergodicity  Stationary distribution  Feller chain  Small set  
The nonparametric quantile estimation for length-biased and right-censored data 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2018, 卷号: 134, 页码: 150-158
作者:  Shi, Jianhua;  Ma, Huijuan;  Zhou, Yong
收藏  |  浏览/下载：156/0  |  提交时间：2018/07/30
Length-biased data  Right-censored data  Quantile estimation  Bahadur representation  
A note on G-normal distributions 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2015, 卷号: 106, 页码: 142-146
作者:  Song, Yongsheng
收藏  |  浏览/下载：126/0  |  提交时间：2018/07/30
G-normal distribution  Cramer's decomposition  
The strong representation for the nonparametric estimator of length-biased and right-censored data 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2015, 卷号: 104, 页码: 49-57
作者:  Shi, Jianhua;  Chen, Xiaoping;  Zhou, Yong
收藏  |  浏览/下载：111/0  |  提交时间：2018/07/30
Truncated data  Strong representation  Length-biased  Right-censored  
Empirical likelihood for semiparametric varying-coefficient partially linear regression models 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2006, 卷号: 76, 期号: 4, 页码: 412-422
作者:  You, JH;  Zhou, Y
收藏  |  浏览/下载：113/0  |  提交时间：2018/07/30
partially linear regression  varying-coefficient  empirical likelihood  Wilk's theorem  confidence region  
Survival function and density estimation for truncated dependent data 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2001, 卷号: 52, 期号: 1, 页码: 47-57
作者:  Sun, LQ;  Zhou, X
收藏  |  浏览/下载：120/0  |  提交时间：2018/07/30
alpha-mixing  product-limit estimator  kernel density and hazard rate estimation  strong representation  
Sequential confidence bands for densities under truncated and censored data 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 1998, 卷号: 40, 期号: 1, 页码: 31-41
作者:  Sun, LQ;  Zhou, Y
收藏  |  浏览/下载：116/0  |  提交时间：2018/07/30
truncated and censored data  density estimation  maximal deviation  asymptotic distribution  confidence band  sequential estimation