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中国科学院数学与系统科学研究院机构知识库
KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
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语种:英语
专题:应用数学研究所
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NeuralEE: A GPU-Accelerated Elastic Embedding Dimensionality Reduction Method for Visualizing Large-Scale scRNA-Seq Data
期刊论文
FRONTIERS IN GENETICS, 2020, 卷号: 11, 页码: 8
作者:
Xiong, Jiankang
;
Gong, Fuzhou
;
Wan, Lin
;
Ma, Liang
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浏览/下载:187/0
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提交时间:2021/01/14
single-cell RNA sequencing
elastic embedding
neural networks
large-scale
stochastic optimization
parametric models
generalizable models
A Novel Manifold Regularized Online Semi-supervised Learning Model
期刊论文
COGNITIVE COMPUTATION, 2018, 卷号: 10, 期号: 1, 页码: 49-61
作者:
Ding, Shuguang
;
Xi, Xuanyang
;
Liu, Zhiyong
;
Qiao, Hong
;
Zhang, Bo
收藏
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浏览/下载:263/0
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提交时间:2018/07/30
Human learning
Manifold regularization
Online semi-supervised learning
Lagrange dual problem
Local community extraction in directed networks
期刊论文
PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, 2016, 卷号: 452, 页码: 258-265
作者:
Ning, Xuemei
;
Liu, Zhaoqi
;
Zhang, Shihua
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浏览/下载:138/0
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提交时间:2018/07/30
Complex network
Community structure
Clustering
Optimization
A new look at the Lagrange method for continuous-time stochastic optimization
期刊论文
SCIENCE CHINA-MATHEMATICS, 2012, 卷号: 55, 期号: 11, 页码: 2247-2258
作者:
Cheng Xue
;
Yan JiaAn
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浏览/下载:142/0
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提交时间:2021/01/14
VARIANCE PORTFOLIO SELECTION
CONSTRAINTS
stochastic optimization
Lagrange method
extremal point
optional projection
Frechet derivative
subdifferential
Risk analysis of commitment-option contracts with forecast updates
期刊论文
IIE TRANSACTIONS, 2011, 卷号: 43, 期号: 6, 页码: 415-431
作者:
Buzacott, John
;
Yan, Houmin
;
Zhang, Hanqin
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浏览/下载:125/0
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提交时间:2018/07/30
Mean-variance
commitment-option contract
forecast updates
stochastic order
An analysis of staged purchases in deregulated time-sequential electricity markets
期刊论文
JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANAGEMENT OPTIMIZATION, 2005, 卷号: 1, 期号: 4, 页码: 443-463
作者:
Sethi, Suresh P.
;
Yan, Houmin
;
Yan, J. Houzhong
;
Zhang, Hanqin
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浏览/下载:123/0
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提交时间:2018/07/30
dynamic programming equation
optimal policy
monotonicity
martingale
algorithm