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Efficient Quantile Regression Analysis With Missing Observations 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2015, 卷号: 110, 期号: 510, 页码: 723-741
作者:  Chen, Xuerong;  Wan, Alan T. K.;  Zhou, Yong
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Estimating equations  Missing at random  Resampling method  Semiparametric efficient  
Sieve maximum likelihood estimator for semiparametric regression models with current status data 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2004, 卷号: 99, 期号: 466, 页码: 346-356
作者:  Xue, HQ;  Lam, KF;  Li, GY
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asymptotically efficient estimator  maximum likelihood estimator  optimal convergence rate  partial linear model  strongly consistent  
A lack-of-fit test for quantile regression 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 2003, 卷号: 98, 期号: 464, 页码: 1013-1022
作者:  He, XM;  Zhu, LX
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consistency  cusum process  empirical process  goodness-of fit  linear regression  local alternative  resampling  
Random sieve likelihood and general regression models 期刊论文
JOURNAL OF THE AMERICAN STATISTICAL ASSOCIATION, 1999, 卷号: 94, 期号: 447, 页码: 835-846
作者:  Shen, XT;  Shi, J;  Wong, WH
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empirical likelihood  general regression model  profile likelihood  random sieve likelihood