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Inexact proximal stochastic gradient method for convex composite optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 579-618
作者:  Wang, Xiao;  Wang, Shuxiong;  Zhang, Hongchao
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Convex composite optimization  Empirical risk minimization  Stochastic gradient  Inexact methods  Global convergence  Complexity bound  
CP-P Stokes finite element pair on sub-hexahedron tetrahedral grids 期刊论文
CALCOLO, 2017, 卷号: 54, 期号: 4, 页码: 1403-1417
作者:  Zhang, Shangyou;  Zhang, Shuo
浏览  |  Adobe PDF(1589Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：508/126  |  提交时间：2018/07/23
Stokes problem  Mixed finite element  Continuous quadratic velocity  Discontinuous pressure  Hexahedral grid  Tetrahedral grid  
Distributed Continuous-Time Algorithm for Constrained Convex Optimizations via Nonsmooth Analysis Approach 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON AUTOMATIC CONTROL, 2017, 卷号: 62, 期号: 10, 页码: 5227-5233
作者:  Zeng, Xianlin;  Yi, Peng;  Hong, Yiguang
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Constrained distributed optimization  continuous-time algorithms  multi-agent systems  nonsmooth analysis  projected dynamical systems  
PENALTY METHODS WITH STOCHASTIC APPROXIMATION FOR STOCHASTIC NONLINEAR PROGRAMMING 期刊论文
MATHEMATICS OF COMPUTATION, 2017, 卷号: 86, 期号: 306, 页码: 1793-1820
作者:  Wang, Xiao;  Ma, Shiqian;  Yuan, Ya-Xiang
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Stochastic programming  nonlinear programming  stochastic approximation  penalty method  global complexity bound  
QUADRATIC GROWTH CONDITIONS FOR CONVEX MATRIX OPTIMIZATION PROBLEMS ASSOCIATED WITH SPECTRAL FUNCTIONS 期刊论文
SIAM JOURNAL ON OPTIMIZATION, 2017, 卷号: 27, 期号: 4, 页码: 2332-2355
作者:  Cui, Ying;  Ding, Chao;  Zhao, Xinyuan
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matrix optimization  spectral functions  quadratic growth conditions  metric sub regularity  augmented Lagrangian function  fast convergence rates