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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:  Gao, Juan;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Gu, Junhua
收藏  |  浏览/下载：101/0  |  提交时间：2023/02/07
Distributed non-convex optimization  Machine learning  Momentum methods  Optimization algorithms  Convergence rate  
A proximal DC approach for quadratic assignment problem 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2021, 页码: 27
作者:  Jiang, Zhuoxuan;  Zhao, Xinyuan;  Ding, Chao
收藏  |  浏览/下载：142/0  |  提交时间：2021/04/26
Quadratic assignment problem  Doubly nonnegative programming  Augmented Lagrangian method  Rank constraint  
Inexact proximal stochastic gradient method for convex composite optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2017, 卷号: 68, 期号: 3, 页码: 579-618
作者:  Wang, Xiao;  Wang, Shuxiong;  Zhang, Hongchao
收藏  |  浏览/下载：150/0  |  提交时间：2018/07/30
Convex composite optimization  Empirical risk minimization  Stochastic gradient  Inexact methods  Global convergence  Complexity bound