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Conditional Diagnosability of Matching Composition Networks Under the PMC Model 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS II-EXPRESS BRIEFS, 2009, 卷号: 56, 期号: 11, 页码: 875-879
作者:  Xu, Min;  Thulasiraman, Krishnaiyan;  Hu, Xiao-Dong
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Conditional diagnosability  conditional faulty set  diagnosability  PMC model  
Asymmetry in Negative Refraction of Nonlinear Waves 期刊论文
COMMUNICATIONS IN THEORETICAL PHYSICS, 2009, 卷号: 52, 期号: 1, 页码: 128-132
作者:  Huang Xiao-Qing;  Cui Xiao-Hua;  Cao Zhou-Jian;  Liao Xu-Hong;  Zhang Hong;  Hu Gang
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nonlinear waves  negative refraction  asymmetry  
Comparison theorems for forward backward SDEs 期刊论文
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS, 2009, 卷号: 79, 期号: 4, 页码: 426-435
作者:  Wu, Zhen;  Xu, Mingyu
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Differential phase space reconstructed for chaotic time series 期刊论文
APPLIED MATHEMATICAL MODELLING, 2009, 卷号: 33, 期号: 2, 页码: 999-1013
作者:  Xu, Pengcheng
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Differential phase space  Delay phase space  Correlation dimension  Lyapunov exponents  Forecasting  Recursive least square  
SUPPLY CHAIN COORDINATION WITH CVaR CRITERION 期刊论文
ASIA-PACIFIC JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH, 2009, 卷号: 26, 期号: 1, 页码: 135-160
作者:  Yang, Lei;  Xu, Minghui;  Yu, Gang;  Zhang, Hanqin
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Supply chain coordination  newsvendor model  risk-aversion  supply contract  conditional value-at-risk  
Invariant measures for stochastic evolution equations of pure jump type 期刊论文
STOCHASTIC PROCESSES AND THEIR APPLICATIONS, 2009, 卷号: 119, 期号: 2, 页码: 410-427
作者:  Dong, Zhao;  Xu, Tiange;  Zhang, Tusheng
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Stochastic evolution equations  Stochastic partial differential equations  Poisson counting measures  Semigroups  Invariant measures  
N车探险问题的一种ε-近似度的近似算法 期刊论文
应用数学学报, 2009, 卷号: 000, 期号: 006, 页码: 1036
作者:  徐扬扬;  崔晋川
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Some New Goodness-of-Fit Tests Based on Stochastic Sample Quantiles 期刊论文
COMMUNICATIONS IN STATISTICS-SIMULATION AND COMPUTATION, 2009, 卷号: 38, 期号: 3, 页码: 571-589
作者:  Zhao, Jianxin;  Xu, Xingzhong;  Ding, Xiaobo
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Anderson-Darling statistic  Cramer-von Mises statistic  Goodness of fit  Kolmogorov-Smirnov statistic  Sample quantiles  Stochastic sample quantiles