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A Maximum Entropy Method Based on Piecewise Linear Functions for the Recovery of a Stationary Density of Interval Mappings 期刊论文
JOURNAL OF STATISTICAL PHYSICS, 2011, 卷号: 145, 期号: 6, 页码: 1620-1639
作者:  Ding, Jiu;  Jin, Congming;  Rhee, Noah H.;  Zhou, Aihui
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Frobenius-Perron operator  Stationary density  Maximum entropy  Piecewise linear approximations  
Asymptotic normality of kernel density estimators under dependence 期刊论文
ANNALS OF THE INSTITUTE OF STATISTICAL MATHEMATICS, 2001, 卷号: 53, 期号: 3, 页码: 447-468
作者:  Lu, ZD
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asymptotic normality  alpha-mixing  linear process  kernel density estimators  stable stationary process  time series  
Strong consistency of nearest neighbor kernel regression estimation for stationary dependent samples 期刊论文
SCIENCE IN CHINA SERIES A-MATHEMATICS PHYSICS ASTRONOMY, 1998, 卷号: 41, 期号: 9, 页码: 918-926
作者:  Lu, ZD;  Cheng, P
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alpha-mixing stationary sequence  nearest neighbor density  nearest neighbor kernel regression  modified nearest neighbor kernel regression  strong consistency  nonlinear time series