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Distributed stochastic gradient tracking methods with momentum acceleration for non-convex optimization 期刊论文
COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS, 2022, 页码: 42
作者:  Gao, Juan;  Liu, Xin-Wei;  Dai, Yu-Hong;  Huang, Yakui;  Gu, Junhua
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Distributed non-convex optimization  Machine learning  Momentum methods  Optimization algorithms  Convergence rate  
On multisymplectic integrators based on Runge-Kutta-Nystrom methods for Hamiltonian wave equations 期刊论文
APPLIED MATHEMATICS AND COMPUTATION, 2006, 卷号: 182, 期号: 2, 页码: 1056-1063
作者:  Li, Qinghong;  Sun, Yajuan;  Wang, Yushun
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Hamiltonian wave equations  multisymplectic integrators  symplectic Runge-Kutta-Nystrom methods  energy and momentum conservation laws