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Robust Novelty Detection via Worst Case CVaR Minimization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2015, 卷号: 26, 期号: 9, 页码: 2098-2110
作者:  Wang, Yongqiao;  Dang, Chuangyin;  Wang, Shouyang
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Conditional value-at-risk (CVaR)  kernel methods  novelty detection  robust programming  single-class support vector machine (SSVM)  
Measuring financial risk with generalized asymmetric least squares regression 期刊论文
APPLIED SOFT COMPUTING, 2011, 卷号: 11, 期号: 8, 页码: 5793-5800
作者:  Wang, Yongqiao;  Wang, Shouyang;  Lai, K. K.
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Risk measurement  Value-at-risk  Expected shortfall  Kernel trick  Asymmetric least squares regression