KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 从大数据到大知识:HACE+BigKE | |
| 吴信东1; 何进1; 陆汝钤2; 郑南宁3 | |
| 2016 | |
| 发表期刊 | 自动化学报
 |
| ISSN | 0254-4156 |
| 页码 | 965 |
| 摘要 | 大数据面向异构自治的多源海量数据,旨在挖掘数据间复杂且演化的关联.随着数据采集存储和互联网技术的发展,大数据分析和应用已成为各行各业的研发热点.本文从大数据的本质特征开始,评述现有的几种大数据模型,包括5V,5R,4P和HACE定理,同时从知识建模的角度,介绍一种大数据知识工程模型Big KE来生成大知识,并对大知识的前景进行展望. |
| 关键词 | 大数据 知识挖掘 异构 碎片化知识 在线学习 |
| 收录类别 | CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:5756219 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/55318 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.合肥工业大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 3.西安交通大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴信东,何进,陆汝钤,等. 从大数据到大知识:HACE+BigKE[J]. 自动化学报,2016:965. |
| APA | 吴信东,何进,陆汝钤,&郑南宁.(2016).从大数据到大知识:HACE+BigKE.自动化学报,965. |
| MLA | 吴信东,et al."从大数据到大知识:HACE+BigKE".自动化学报 (2016):965. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
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