KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 求解N-车探险问题的Memetic烟花算法 | |
刘翱1; 刘凡熙2; 冯骁毅3; 邓旭东1; 刘波3 ; 任亮1
| |
| 2018 | |
| 发表期刊 | 控制与决策
 |
| ISSN | 1001-0920 |
| 卷号 | 033期号:010页码:1757 |
| 摘要 | N-车探险问题是一类在燃油约束下安排N辆车的行驶顺序以使车辆行驶最远的NP-hard问题.针对该问题,提出一种融合局部搜索的Memetic烟花算法（MFWA）.根据该问题等价于置换排序的特性,设计基于rankedorder value（ROV）规则的编码方式,引入动态爆炸半径,使用烟花算法进行全局搜索;设计插入、交换和反转等邻域操作,增强算法的局部搜索能力;利用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于14个标准问题的测试结果表明：所设计的局部搜索操作有助于增强烟花算法在N-车探险问题上的寻优精度;MFWA的寻优精度、稳定性等整体优于（至少不劣于）标准烟花算法（FWA）、已有的启发式算法（H1-H4）、粒子群优化（PSO）和水波优化（WWO）;与MFWA相比,禁忌变邻域局部搜索（TBVLS）用至少55倍的计算时间得到了最大竞争比为1.126的寻优精度.这些结果表明,MFWA能在较短时间内获得较满意的寻优精度. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/49123 |
| 专题 | 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 1.武汉科技大学 2.英国伦敦大学国王学院 3.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘翱,刘凡熙,冯骁毅,等. 求解N-车探险问题的Memetic烟花算法[J]. 控制与决策,2018,033(010):1757. |
| APA | 刘翱,刘凡熙,冯骁毅,邓旭东,刘波,&任亮.(2018).求解N-车探险问题的Memetic烟花算法.控制与决策,033(010),1757. |
| MLA | 刘翱,et al."求解N-车探险问题的Memetic烟花算法".控制与决策 033.010(2018):1757. |
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