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求解N-车探险问题的Memetic烟花算法
刘翱1; 刘凡熙2; 冯骁毅3; 邓旭东1; 刘波3; 任亮1
2018
Source Publication控制与决策
ISSN1001-0920
Volume033Issue:010Pages:1757
AbstractN-车探险问题是一类在燃油约束下安排N辆车的行驶顺序以使车辆行驶最远的NP-hard问题.针对该问题,提出一种融合局部搜索的Memetic烟花算法(MFWA).根据该问题等价于置换排序的特性,设计基于rankedorder value(ROV)规则的编码方式,引入动态爆炸半径,使用烟花算法进行全局搜索;设计插入、交换和反转等邻域操作,增强算法的局部搜索能力;利用实验设计探讨了关键参数对算法性能的影响.基于14个标准问题的测试结果表明:所设计的局部搜索操作有助于增强烟花算法在N-车探险问题上的寻优精度;MFWA的寻优精度、稳定性等整体优于(至少不劣于)标准烟花算法(FWA)、已有的启发式算法(H1-H4)、粒子群优化(PSO)和水波优化(WWO);与MFWA相比,禁忌变邻域局部搜索(TBVLS)用至少55倍的计算时间得到了最大竞争比为1.126的寻优精度.这些结果表明,MFWA能在较短时间内获得较满意的寻优精度.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/49123
Collection系统科学研究所
Affiliation1.武汉科技大学
2.英国伦敦大学国王学院
3.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
刘翱,刘凡熙,冯骁毅,等. 求解N-车探险问题的Memetic烟花算法[J]. 控制与决策,2018,033(010):1757.
APA 刘翱,刘凡熙,冯骁毅,邓旭东,刘波,&任亮.(2018).求解N-车探险问题的Memetic烟花算法.控制与决策,033(010),1757.
MLA 刘翱,et al."求解N-车探险问题的Memetic烟花算法".控制与决策 033.010(2018):1757.
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