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基于社会网络分析的系统科学大会可视化探析
郗强; 唐锡晋
2018
Source Publication系统科学与数学
ISSN1000-0577
Volume038Issue:005Pages:521
Abstract考察某领域研究的学术会议对本领域科研工作具有重要意义.文章以第一届“系统科学大会”(CSSC2017)的399篇投稿为数据基础,采用自然语言处理相关方法对数据预处理后构建关键词网络、合著网络、作者共享关键词网络以及机构共享关键词网络等单模网,基于社会网络分析的方法对网络结构以及节点中心性进行探析,通过网络分析工具Gephi可视化系统科学领域当前研究热点、研究人员、研究机构等之间的关系,进而定量地考察系统科学大会所反映的该领域的地域特性、学科特性以及合作状况,最后通过构建关键词/领域、作者/领域和机构/领域3个二模网络进一步分析研究焦点、作者、机构与领域之间的关系.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/48547
Collection系统科学研究所
Affiliation中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
郗强,唐锡晋. 基于社会网络分析的系统科学大会可视化探析[J]. 系统科学与数学,2018,038(005):521.
APA 郗强,&唐锡晋.(2018).基于社会网络分析的系统科学大会可视化探析.系统科学与数学,038(005),521.
MLA 郗强,et al."基于社会网络分析的系统科学大会可视化探析".系统科学与数学 038.005(2018):521.
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