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不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法
陈浩; 马宇超; 陈暮紫; 唐跃; 王博; 陈敏; 杨晓光
2009
发表期刊系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
卷号000期号:012页码:23
摘要针对不良贷款有无回收判别问题中属性变量数目多、示性变量比例高的特点,提出了一类可选择变量的支持向量机方法进行判别预测.该方法一是将逐步回归的支持向量机思想应用在模型变量的选择上,二是将线性逐步回归的结果作为模型选择变量的初始状态,解决了传统支持向量机只能使用固定变量的问题.实证结果显示,该方法不仅提高了样本外预测的正确率,而且具有很好的稳健性.
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/46251
专题应用数学研究所
系统科学研究所
作者单位中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
陈浩,马宇超,陈暮紫,等. 不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法[J]. 系统工程理论与实践,2009,000(012):23.
APA 陈浩.,马宇超.,陈暮紫.,唐跃.,王博.,...&杨晓光.(2009).不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法.系统工程理论与实践,000(012),23.
MLA 陈浩,et al."不良贷款有无回收判别:一类可选变量的支持向量机方法".系统工程理论与实践 000.012(2009):23.
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