CSpace  > 应用数学研究所
基于纵向数据的半参数变系数部分线性回归模型
罗羡华1; 李元2; 周勇3; 杨振海1
2007
发表期刊应用数学学报
ISSN0254-3079
卷号030期号:003页码:540
摘要纵向数据是数理统计研究中的复杂数据类型之一0,在生物、医学和经济学中具有广泛的应用.在实际中经常需要对纵向数据进行统计分析和建模.文章讨论了纵向数据下的半参数变系数部分线性回归模型,这里的纵向数据的在纵向观察在时间上可以是不均等的,也可看成是按某一随机过程来发生.所研究的半参数变系数模型包括了许多半参数模型,比如部分线性模型和变系数模型等.利用计数过程理论和局部线性回归方法,对于纵向数据下半参数变系数进行了统计推断,给出了参数分量和非参数分量的profile最小二乘估计,研究了这些估计的渐近性质,获得这些估计的相合性和渐近正态性.
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/45688
专题应用数学研究所
作者单位1.北京工业大学
2.广州大学
3.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
罗羡华,李元,周勇,等. 基于纵向数据的半参数变系数部分线性回归模型[J]. 应用数学学报,2007,030(003):540.
APA 罗羡华,李元,周勇,&杨振海.(2007).基于纵向数据的半参数变系数部分线性回归模型.应用数学学报,030(003),540.
MLA 罗羡华,et al."基于纵向数据的半参数变系数部分线性回归模型".应用数学学报 030.003(2007):540.
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