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基于概率主题模型的物联网服务发现
魏强; 金芝; 许焱
2014
Source Publication软件学报
ISSN1000-9825
Volume025Issue:008Pages:1640
Abstract针对物联网中服务数量的大规模性、服务描述的异构性以及设备服务的资源高度受限性和移动性等特点,提出了一种基于概率主题模型的物联网服务发现方法。该方法的主要特点是:1)利用英文Wikipedia构建高质量的主题模型,并对类似短文本的服务文本描述进行语义扩充,使主题模型能够更有效地估计服务文本描述的隐含主题;2)提出利用非参数主题模型学习服务文本的隐含主题,降低模型训练时间;3)利用服务隐含主题对服务进行自动分类和文本相似度计算,快速减少服务匹配数量,加速服务文本相似度计算;4)提出能够同时支持WSDL-based和RESTful两种物联网服务的signature匹配算法。实验结果表明:与现有的物联网服务发现方法相比,该方法的准确率(precision)和归一化折损累积增益(NDCG)都有较大幅度的提高。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44924
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation中国科学院数学与系统科学研究院
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GB/T 7714
魏强,金芝,许焱. 基于概率主题模型的物联网服务发现[J]. 软件学报,2014,025(008):1640.
APA 魏强,金芝,&许焱.(2014).基于概率主题模型的物联网服务发现.软件学报,025(008),1640.
MLA 魏强,et al."基于概率主题模型的物联网服务发现".软件学报 025.008(2014):1640.
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