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基于聚类、空间分集和轨迹连续的实时定位算法
陈业纲1; 徐则同2
2015
Source Publication计算机科学
ISSN1002-137X
Volume042Issue:008Pages:283
Abstract针对多样本消除接收信号强度其时域浮动易造成定位的更新率下降和实时性降低的问题,首先在定位阶段利用空间分集技术,建立相邻位置信号强度的矢量队列来计算当前位置的强度;然后利用轨迹的连续性质,消除时域浮动产生的定位误差,同时通过对指纹数据库进行聚类,在对目标定位时只需在较小的聚类集合中进行少量计算,无需遍历整个数据库,且计算量不随指纹数据库的增大而增加,极大地降低了计算量;最后进行了实验仿真,结果表明该算法能有效减小运算量和定位误差.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44881
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.长江师范学院
2.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
陈业纲,徐则同. 基于聚类、空间分集和轨迹连续的实时定位算法[J]. 计算机科学,2015,042(008):283.
APA 陈业纲,&徐则同.(2015).基于聚类、空间分集和轨迹连续的实时定位算法.计算机科学,042(008),283.
MLA 陈业纲,et al."基于聚类、空间分集和轨迹连续的实时定位算法".计算机科学 042.008(2015):283.
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