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多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性
马昀蓓1; 袁媛2; 周勇1
2010
发表期刊应用数学学报
ISSN0254-3079
卷号000期号:004页码:690
摘要对于多元失效时间数据,可以根据工作独立的假定来估计边际风险模型中的未知参数,但工作独立方法通常会失去估计的效率.为了充分利用不同失效类型之间的潜在相关性,提高估计的效率,可以通过加权的方法给出参数的加权部分似然估计.然而由于多元失效数据是高维数的数据,选择最优权是困难的.因此,Fan,Zhou,Cai和Chen曾基于参数估计向量中每个元的方差提出了一些次优加权方法,然后从参数向量所有分量估计的角度出发,构造了未知参数的复合加权部分似然估计,但他们没有给出这些复合加权估计的渐近性质.本文将对复合加权部分似然估计进一步的研究,推导了这个估计的渐近正态性,并给出了该估计的协方差阵以及协方差估计.同时,将该方法应用于艾滋病临床试验的实际数据,给出了有意义的解释和说明.最后进行了相关估计的一些数值模拟计算.
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44675
专题应用数学研究所
作者单位1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.上海财经大学
推荐引用方式
GB/T 7714
马昀蓓,袁媛,周勇. 多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性[J]. 应用数学学报,2010,000(004):690.
APA 马昀蓓,袁媛,&周勇.(2010).多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性.应用数学学报,000(004),690.
MLA 马昀蓓,et al."多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性".应用数学学报 000.004(2010):690.
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