CSpace  > 应用数学研究所
多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性
马昀蓓1; 袁媛2; 周勇1
2010
Source Publication应用数学学报
ISSN0254-3079
Volume000Issue:004Pages:690
Abstract对于多元失效时间数据,可以根据工作独立的假定来估计边际风险模型中的未知参数,但工作独立方法通常会失去估计的效率.为了充分利用不同失效类型之间的潜在相关性,提高估计的效率,可以通过加权的方法给出参数的加权部分似然估计.然而由于多元失效数据是高维数的数据,选择最优权是困难的.因此,Fan,Zhou,Cai和Chen曾基于参数估计向量中每个元的方差提出了一些次优加权方法,然后从参数向量所有分量估计的角度出发,构造了未知参数的复合加权部分似然估计,但他们没有给出这些复合加权估计的渐近性质.本文将对复合加权部分似然估计进一步的研究,推导了这个估计的渐近正态性,并给出了该估计的协方差阵以及协方差估计.同时,将该方法应用于艾滋病临床试验的实际数据,给出了有意义的解释和说明.最后进行了相关估计的一些数值模拟计算.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/44675
Collection应用数学研究所
Affiliation1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.上海财经大学
Recommended Citation
GB/T 7714
马昀蓓,袁媛,周勇. 多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性[J]. 应用数学学报,2010,000(004):690.
APA 马昀蓓,袁媛,&周勇.(2010).多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性.应用数学学报,000(004),690.
MLA 马昀蓓,et al."多元失效时间删失数据边际风险模型加权估计的渐近正态性".应用数学学报 000.004(2010):690.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[马昀蓓]'s Articles
[袁媛]'s Articles
[周勇]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[马昀蓓]'s Articles
[袁媛]'s Articles
[周勇]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[马昀蓓]'s Articles
[袁媛]'s Articles
[周勇]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.