KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型 | |
王博1; 唐跃1; 陈浩1; 温琪2; 陈敏1 ; 杨晓光1
| |
| 2011 | |
| 发表期刊 | 系统工程理论与实践
 |
| ISSN | 1000-6788 |
| 卷号 | 031期号:005页码:870 |
| 摘要 | 利用中国资产管理公司的不良贷款数据库，对影响我国不良贷款回收率的因素：风险暴露规模、地区、行业、担保方式、五级分类、逾期时间等，进行了统计分析；在此基础上，建立了单户处置企业的不良贷款回收率预测模型，并且利用模型的各个影响因素对回收率的贡献程度进行了测算．以单户预测模型为基础，结合打包处置的处置策略，利用十折交叉验证和组合预测的思想，建立了打包处置的回收率预测模型．实证结果表明：无论是单户预测模型还是打包预测模型，预测结果均达到了较高的精度。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/43320 |
| 专题 | 应用数学研究所 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.中国科学技术大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王博,唐跃,陈浩,等. 我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型[J]. 系统工程理论与实践,2011,031(005):870. |
| APA | 王博,唐跃,陈浩,温琪,陈敏,&杨晓光.(2011).我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型.系统工程理论与实践,031(005),870. |
| MLA | 王博,et al."我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型".系统工程理论与实践 031.005(2011):870. |
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