CSpace  > 应用数学研究所
我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型
王博1; 唐跃1; 陈浩1; 温琪2; 陈敏1; 杨晓光1
2011
Source Publication系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
Volume031Issue:005Pages:870
Abstract利用中国资产管理公司的不良贷款数据库,对影响我国不良贷款回收率的因素:风险暴露规模、地区、行业、担保方式、五级分类、逾期时间等,进行了统计分析;在此基础上,建立了单户处置企业的不良贷款回收率预测模型,并且利用模型的各个影响因素对回收率的贡献程度进行了测算.以单户预测模型为基础,结合打包处置的处置策略,利用十折交叉验证和组合预测的思想,建立了打包处置的回收率预测模型.实证结果表明:无论是单户预测模型还是打包预测模型,预测结果均达到了较高的精度。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/43320
Collection应用数学研究所
系统科学研究所
Affiliation1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.中国科学技术大学
Recommended Citation
GB/T 7714
王博,唐跃,陈浩,等. 我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型[J]. 系统工程理论与实践,2011,031(005):870.
APA 王博,唐跃,陈浩,温琪,陈敏,&杨晓光.(2011).我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型.系统工程理论与实践,031(005),870.
MLA 王博,et al."我国不良贷款回收率的影响因素和预测模型".系统工程理论与实践 031.005(2011):870.
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