KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 主成分线性回归模型分析应用程序性能 | |
| 李胜梅1; 程步奇2; 高兴誉3; 乔林1; 汤志忠1 | |
| 2009-01-01 | |
| 发表期刊 | 计算机研究与发展
 |
| ISSN | 1000-1239 |
| 卷号 | 000期号:011页码:1949 |
| 摘要 | 应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数（CPI）作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的. |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/43028 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.清华大学 2.英特尔中国软件中心 3.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李胜梅,程步奇,高兴誉,等. 主成分线性回归模型分析应用程序性能[J]. 计算机研究与发展,2009,000(011):1949. |
| APA | 李胜梅,程步奇,高兴誉,乔林,&汤志忠.(2009).主成分线性回归模型分析应用程序性能.计算机研究与发展,000(011),1949. |
| MLA | 李胜梅,et al."主成分线性回归模型分析应用程序性能".计算机研究与发展 000.011(2009):1949. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [李胜梅]的文章 |
| [程步奇]的文章 |
| [高兴誉]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [李胜梅]的文章 |
| [程步奇]的文章 |
| [高兴誉]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [李胜梅]的文章 |
| [程步奇]的文章 |
| [高兴誉]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论