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主成分线性回归模型分析应用程序性能
李胜梅1; 程步奇2; 高兴誉3; 乔林1; 汤志忠1
2009
Source Publication计算机研究与发展
ISSN1000-1239
Volume000Issue:011Pages:1949
Abstract应用程序的性能分析能够给体系架构设计者和性能优化者提供有效的参考和指导.采用主成分线性回归模型分析了SPEC CPU2006的整型程序性能.模型选取性能监测单元采样到的事件为自变量,每条指令的时钟周期数(CPI)作为因变量.模型中采用主成分分析法消除了性能事件之间的相关性.实验结果表明,模型的拟合优度在90%以上,对性能进行预测的平均相对误差为15%.模型从量化上分析了L1,L2高速缓存缺失作为影响性能的关键因素是怎样影响程序性能的.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/43028
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.清华大学
2.英特尔中国软件中心
3.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
李胜梅,程步奇,高兴誉,等. 主成分线性回归模型分析应用程序性能[J]. 计算机研究与发展,2009,000(011):1949.
APA 李胜梅,程步奇,高兴誉,乔林,&汤志忠.(2009).主成分线性回归模型分析应用程序性能.计算机研究与发展,000(011),1949.
MLA 李胜梅,et al."主成分线性回归模型分析应用程序性能".计算机研究与发展 000.011(2009):1949.
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