CSpace
基于非线性回归方程偏导数分析应用程序性能敏感度的方法
李胜梅1; 程步奇2; 高兴誉3; 乔林1; 汤志忠1
2010
Source Publication计算机研究与发展
ISSN1000-1239
Volume000Issue:009Pages:1654
Abstract性能敏感度反映了应用程序性能相对于性能影响因素的变化率,对性能敏感度的量化分析可为体系结构设计和程序性能优化提供有意义的参考和指导.提出了一种分析程序性能敏感度的非线性回归模型(PS-NLRM),能够量化不同应用程序的性能敏感度.通过主成分分析消除了影响性能的性能事件之间的相关性,通过曲线拟合引入非线性项,建立了程序性能CPI和性能事件之间的非线性回归方程.模型应用在SPEC CPU2006整型程序之上,通过了t检验和F检验,达到90%以上的拟合度.基于非线性回归方程相对于性能事件的偏导数,得到不同应用程序的性能对性能事件的敏感度.利用性能敏感度对SPEC CPU2006整型程序性能进行预测的平均相对误差约为4.5%,比传统线性回归模型预测误差下降50%.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/42853
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.清华大学
2.英特尔中国软件中心
3.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
李胜梅,程步奇,高兴誉,等. 基于非线性回归方程偏导数分析应用程序性能敏感度的方法[J]. 计算机研究与发展,2010,000(009):1654.
APA 李胜梅,程步奇,高兴誉,乔林,&汤志忠.(2010).基于非线性回归方程偏导数分析应用程序性能敏感度的方法.计算机研究与发展,000(009),1654.
MLA 李胜梅,et al."基于非线性回归方程偏导数分析应用程序性能敏感度的方法".计算机研究与发展 000.009(2010):1654.
Files in This Item:
There are no files associated with this item.
Related Services
Recommend this item
Bookmark
Usage statistics
Export to Endnote
Google Scholar
Similar articles in Google Scholar
[李胜梅]'s Articles
[程步奇]'s Articles
[高兴誉]'s Articles
Baidu academic
Similar articles in Baidu academic
[李胜梅]'s Articles
[程步奇]'s Articles
[高兴誉]'s Articles
Bing Scholar
Similar articles in Bing Scholar
[李胜梅]'s Articles
[程步奇]'s Articles
[高兴誉]'s Articles
Terms of Use
No data!
Social Bookmark/Share
All comments (0)
No comment.
 

Items in the repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.