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基于资产选择的投资组合模型与中国股市实证检验
徐飏1; 王艳2; 赵子龙2
2015
发表期刊中国科学院大学学报
ISSN2095-6134
卷号32期号:4页码:446
摘要Lars-Lasso回归算法是近年来统计选元的一个新兴方法.针对资产数量众多的投资市场,本文将Lars-Lasso方法运用到资产配置的第一步资产选择中,针对已选择的小数量资产进行资产组合配置.对中国沪深股市股票进行实证分析.结果证明,在Lasso选元下得到的投资组合总体表现优于市场指数.
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/42377
专题中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
徐飏,王艳,赵子龙. 基于资产选择的投资组合模型与中国股市实证检验[J]. 中国科学院大学学报,2015,32(4):446.
APA 徐飏,王艳,&赵子龙.(2015).基于资产选择的投资组合模型与中国股市实证检验.中国科学院大学学报,32(4),446.
MLA 徐飏,et al."基于资产选择的投资组合模型与中国股市实证检验".中国科学院大学学报 32.4(2015):446.
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