CSpace  > 系统科学研究所
基于优选模型的季度国际油价预测系统构建
张文1; 部慧2; 汪寿阳3
2011
Source Publication系统工程学报
ISSN1000-5781
Volume026Issue:001Pages:9
Abstract构建了一个以优选模型为基础的季度油价预测系统.系统不仅依靠模型和内部专家,同时以外部专家的预测值作为参考.系统将优选模型与外部专家的预测值集成后,由内部专家根据掌握的信息和经验,对结果进行综合集成,得到油价预测值.研究发现,基于时差相关的多元回归模型比误差修正模型和带外生变量的误差修正模型更适合预测季度油价.系统通过对模型的优选和对专家的评价,使效果更好的预测值作为集成预测的基础.实际工作中已被中石化和外汇管理局市场预期调查系统所参考,预测精度在市场预期调查系统各成员单位中处于领先水平.
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/41731
Collection系统科学研究所
Affiliation1.中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心
2.北京航空航天大学
3.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
张文,部慧,汪寿阳. 基于优选模型的季度国际油价预测系统构建[J]. 系统工程学报,2011,026(001):9.
APA 张文,部慧,&汪寿阳.(2011).基于优选模型的季度国际油价预测系统构建.系统工程学报,026(001),9.
MLA 张文,et al."基于优选模型的季度国际油价预测系统构建".系统工程学报 026.001(2011):9.
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