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一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现
马晓敏1; 杨义先1; 章照止2
2002
发表期刊通信学报
ISSN1000-436X
卷号023期号:004页码:42
摘要提出了一个基于随机三层前向网络的信息传输系统(ITS)模型。在此系统框架下,把编码、信道与译码统一考虑,设计系统完成信息的智能传输。与传统的编译码相比,该模型具有很大的通用情形与自适应性。通过把BP算法引入随机神经元的学习,从而推出信息传输系统的学习算法(ITBP)。对于二进对称信道传输仿真结果表明了此模型的有效性及特点。
语种英语
文献类型期刊论文
条目标识符http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/41378
专题中国科学院数学与系统科学研究院
作者单位1.北京邮电大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
推荐引用方式
GB/T 7714
马晓敏,杨义先,章照止. 一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现[J]. 通信学报,2002,023(004):42.
APA 马晓敏,杨义先,&章照止.(2002).一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现.通信学报,023(004),42.
MLA 马晓敏,et al."一个基于随机神经网络的信息传输系统模型及其实现".通信学报 023.004(2002):42.
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