KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 一种可用于非线性码译码神经网络模型研究 | |
| 马晓敏1; 章照止2; 杨义先1 | |
| 1998 | |
| 发表期刊 | 电子科学学刊
 |
| ISSN | 0258-798X |
| 卷号 | 020期号:006页码:847 |
| 摘要 | 本文提出一种非线性码神经网络译码方案。在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码，并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有铲性及理论和应用价值。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40369 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 1.北京邮电大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马晓敏,章照止,杨义先. 一种可用于非线性码译码神经网络模型研究[J]. 电子科学学刊,1998,020(006):847. |
| APA | 马晓敏,章照止,&杨义先.(1998).一种可用于非线性码译码神经网络模型研究.电子科学学刊,020(006),847. |
| MLA | 马晓敏,et al."一种可用于非线性码译码神经网络模型研究".电子科学学刊 020.006(1998):847. |
| 条目包含的文件 | 条目无相关文件。 | |||||
| 个性服务 |
| 推荐该条目 |
| 保存到收藏夹 |
| 查看访问统计 |
| 导出为Endnote文件 |
| 谷歌学术 |
| 谷歌学术中相似的文章 |
| [马晓敏]的文章 |
| [章照止]的文章 |
| [杨义先]的文章 |
| 百度学术 |
| 百度学术中相似的文章 |
| [马晓敏]的文章 |
| [章照止]的文章 |
| [杨义先]的文章 |
| 必应学术 |
| 必应学术中相似的文章 |
| [马晓敏]的文章 |
| [章照止]的文章 |
| [杨义先]的文章 |
| 相关权益政策 |
| 暂无数据 |
| 收藏/分享 |
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。
修改评论