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一种可用于非线性码译码神经网络模型研究
马晓敏1; 章照止2; 杨义先1
1998
Source Publication电子科学学刊
ISSN0258-798X
Volume020Issue:006Pages:847
Abstract本文提出一种非线性码神经网络译码方案。在纠错能力范围内对满足码距特性的一般非线性码以零错误概率进行纠错译码,并在检错能力范围内检错。文中具体描述了神经网络模型构造、学习算法及其理论依据。最后通过非线性等重码的译码实例表明此方案的有铲性及理论和应用价值。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/40369
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.北京邮电大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
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GB/T 7714
马晓敏,章照止,杨义先. 一种可用于非线性码译码神经网络模型研究[J]. 电子科学学刊,1998,020(006):847.
APA 马晓敏,章照止,&杨义先.(1998).一种可用于非线性码译码神经网络模型研究.电子科学学刊,020(006),847.
MLA 马晓敏,et al."一种可用于非线性码译码神经网络模型研究".电子科学学刊 020.006(1998):847.
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