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基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究
朱正祥1; 顾基发2; 高蕊3
2010
Source Publication情报学报
ISSN1000-0135
Volume000Issue:006Pages:1016
Abstract领域驱动数据挖掘(Domain-Driven Data Mining,DDDM)是数据挖掘中的新方法,目的是挖掘用户感兴趣、可行动的知识,与传统的数据挖掘过程CRISP-DM相比,DDDM是基于约束的、人机结合、往复循环、不断逼近目标、深层次的知识发现过程。本文在剖析DDDM挖掘过程难度自增殖的复杂性特点的基础上,提出基于旋进原则的系统方法进行挖掘,提出从领域知识、数据和技术三个方面进行旋进挖掘,以使得挖掘出来的知识更满足用户在现实世界活动中对知识的需求。最后,文中结合名老中医学术思想挖掘进行了实证研究,开发了基于语义的Apriori算法,并用抽象语义、分类语义和组合语义结构化表示领域知识,挖掘结果表明基于旋进原则的DDDM方法是可行和有优势的。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/39736
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.大连理工大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
3.中国中医科学院西苑医院
Recommended Citation
GB/T 7714
朱正祥,顾基发,高蕊. 基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究[J]. 情报学报,2010,000(006):1016.
APA 朱正祥,顾基发,&高蕊.(2010).基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究.情报学报,000(006),1016.
MLA 朱正祥,et al."基于旋进原则的领域驱动数据挖掘方法研究".情报学报 000.006(2010):1016.
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