KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进 | |
| 崔斌; 李慧; 吴国富 | |
| 2003 | |
| 发表期刊 | 数学的实践与认识
 |
| ISSN | 1000-0984 |
| 卷号 | 033期号:008页码:72 |
| 摘要 | 运用时间序列多维自回归模型的定阶方法，解决了偏最小二乘回归模型中自变量的选择问题．通过对我国财政收入的预报分析表明，这两种统计模型的结合使用，较大程度地提高了预报精度． |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/39550 |
| 专题 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 作者单位 | 中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔斌,李慧,吴国富. 多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进[J]. 数学的实践与认识,2003,033(008):72. |
| APA | 崔斌,李慧,&吴国富.(2003).多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进.数学的实践与认识,033(008),72. |
| MLA | 崔斌,et al."多维时序定阶方法对偏最小二乘回归模型预报精度的改进".数学的实践与认识 033.008(2003):72. |
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