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GASS II遗传模拟混合智能优化算法
周子康1; 杨衡1; 唐万生2
2005
Source Publication计算机工程与应用
ISSN1002-8331
Volume041Issue:018Pages:30
Abstract通过对遗传算法算子的行为分析,给出概率动态变化的交叉和变异算子。同时,将遗传算法与随机模拟结合。设计GASS II遗传模拟混合智能优化算法。随机模拟采用缩减方差、加速收敛的分层抽样技术,保证抽样遍布整个搜索空间,突破个体分布“畸形”交叉对遗传算法进化能力的限制,有效发挥遗传算法的隐合并行搜索特性,在发生不成熟收敛时能从当前局部解中跳出,搜索转向具有更高适应度的抽样解,迅速收敛到全局最优解,从而有效避免早熟现象,提高了寻优的效率与精度。Benchmark问题评测结果显示出该算法的有效性。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37779
Collection中国科学院数学与系统科学研究院
Affiliation1.中国科学院数学与系统科学研究院
2.天津大学
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GB/T 7714
周子康,杨衡,唐万生. GASS II遗传模拟混合智能优化算法[J]. 计算机工程与应用,2005,041(018):30.
APA 周子康,杨衡,&唐万生.(2005).GASS II遗传模拟混合智能优化算法.计算机工程与应用,041(018),30.
MLA 周子康,et al."GASS II遗传模拟混合智能优化算法".计算机工程与应用 041.018(2005):30.
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