KMS Of Academy of mathematics and systems sciences, CAS
| 基于自适应神经网络的边坡位移预测 | |
陈益峰1; 吕金虎2 ; 张锁春2
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| 2001-01-01 | |
| 发表期刊 | 系统工程理论与实践
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| ISSN | 1000-6788 |
| 卷号 | 021期号:012页码:124 |
| 摘要 | 通过对边坡位移历史数据序进进行特征分析，计算出炮和嵌入维数和最大Lyapunov指数，给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上，确定了神经网络的输入节点数，建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法，通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行了预测，结果令人满意，这对于建立边坡位移的实时监测－预警系统有重要意义。 |
| 语种 | 英语 |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37653 |
| 专题 | 系统科学研究所 |
| 作者单位 | 1.武汉大学 2.中国科学院数学与系统科学研究院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 陈益峰,吕金虎,张锁春. 基于自适应神经网络的边坡位移预测[J]. 系统工程理论与实践,2001,021(012):124. |
| APA | 陈益峰,吕金虎,&张锁春.(2001).基于自适应神经网络的边坡位移预测.系统工程理论与实践,021(012),124. |
| MLA | 陈益峰,et al."基于自适应神经网络的边坡位移预测".系统工程理论与实践 021.012(2001):124. |
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