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基于自适应神经网络的边坡位移预测
陈益峰1; 吕金虎2; 张锁春2
2001
Source Publication系统工程理论与实践
ISSN1000-6788
Volume021Issue:012Pages:124
Abstract通过对边坡位移历史数据序进进行特征分析,计算出炮和嵌入维数和最大Lyapunov指数,给出了边坡位移的最大可预报时间尺度。在此基础上,确定了神经网络的输入节点数,建立了基于自适应神经网络的边坡位移预报方法,通过对三峡升船机高边坡和新滩滑坡实际位移数据进行了预测,结果令人满意,这对于建立边坡位移的实时监测-预警系统有重要意义。
Language英语
Document Type期刊论文
Identifierhttp://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/37653
Collection系统科学研究所
Affiliation1.武汉大学
2.中国科学院数学与系统科学研究院
Recommended Citation
GB/T 7714
陈益峰,吕金虎,张锁春. 基于自适应神经网络的边坡位移预测[J]. 系统工程理论与实践,2001,021(012):124.
APA 陈益峰,吕金虎,&张锁春.(2001).基于自适应神经网络的边坡位移预测.系统工程理论与实践,021(012),124.
MLA 陈益峰,et al."基于自适应神经网络的边坡位移预测".系统工程理论与实践 021.012(2001):124.
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