我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证

CSpace > 系统科学研究所

	我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证
	郑莉 1; 段冬梅 2; 陆凤彬1 ; 许伟 2; 杨翠红1 ; 汪寿阳1
	2013
发表期刊	系统工程理论与实践
ISSN	1000-6788
卷号	33 期号:4 页码:918
摘要	猪肉消费需求量预测对稳定猪肉消费市场具有重要意义。通过建立ARIMA、VAR和VEC模型,利用Granger因果检验筛选出显著影响因素,分别预测我国猪肉消费量。最后,基于动态集成预测方法对三种模型的预测结果进行综合集成。通过对2009-2011年我国猪肉消费需求量预测,实证结果表明样本外集成预测精度更高,更稳定。
语种	英语
文献类型	期刊论文
条目标识符	http://ir.amss.ac.cn/handle/2S8OKBNM/36314
专题	系统科学研究所
作者单位	1.中国科学院数学与系统科学研究院 2.中国人民大学
推荐引用方式 GB/T 7714	郑莉,段冬梅,陆凤彬,等. 我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证[J]. 系统工程理论与实践,2013,33(4):918.
APA	郑莉,段冬梅,陆凤彬,许伟,杨翠红,&汪寿阳.(2013).我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证.系统工程理论与实践,33(4),918.
MLA	郑莉,et al."我国猪肉消费需求量集成预测基于arimavar和vec模型的实证".系统工程理论与实践 33.4(2013):918.